Tecnologia

A tecnologia usada pela ClearSale é baseada em regras com cruzamento de dados positivos. Veja como algumas tecnologias são utilizadas para garantir uma venda direta (e-commerce e telemarketing) - mais segura.

O que é um sistema, baseado em regras, que detém perdas na venda direta e como funciona?

Este tipo de sistema verifica cada transação feita através do cartão de crédito, antes da autorização da administradora do cartão. Baseado em um conjunto de regras, a ClearSale avalia o nível de risco de perda do pedido, e de acordo com o status, envia-o para uma análise manual, mais detalhada, para em seguida obter ou não a liberação do pedido.

As regras têm mais eficiência quando são combinadas com uma pesquisa de dados de terceiros, e confrontadas com as informações cedidas pelo cliente. Por esta razão, o sistema ClearSale trabalha com consultas de algum banco de dados respeitável, como por exemplo, CDL-Rio, lista telefônica

Que tipo de site precisa de um sistema baseado em regras?

Apesar de todas as lojas virtuais poderem usufruir do sistema ClearSale, é necessário primeiramente verificar o custo da solução em relação aos benefícios. Por exemplo, se um estabelecimento tem cinco pedidos por dia, estes pedidos podem ser revisados manualmente. Porém, dependendo do valor do pedido e do tipo de produto comercializado, é justificável a implantação da ferramenta ClearSale em lojas virtuais que:

- Apresentam mais de 30 pedidos por dia, com um ticket médio de R$100,00;

- Comercializam produtos de fácil revenda - eletrônicos, celulares e outros, independentemente do volume de pedidos.

Quais são os custos para se manter um sistema baseado em regras?

O valor de investimento para desenvolver e manter um sistema interno, baseado em regras é muito alto, pois as regras devem ser atualizadas constantemente.

Quando o sistema é operado por terceiros estes custos são divididos por vários clientes, diminuindo significativamente os valores. Além desta vantagem, o cliente conta com a inteligência de dados da ClearSale - empresa líder e pioneira de mercado em Gestão de Risco na venda direta com Cartão de Crédito.

O difícil não é construir o sistema, e sim mantê-lo constantemente atualizado, incluindo novas regras.

O que é uma rede neural e como funciona?

A rede neural é um sistema computadorizado que examina com detalhes uma transação na venda direta. A rede neural compara estes detalhes com padrões históricos de vendas perdidas e atribui valores para cada transação. Vejamos os passos utilizados na gestão de risco para a venda direta:

  1. O desenvolvimento de uma rede neural começa com um banco de dados de pelo menos seis meses, que inclua milhares de transações. Nestes dados temos atributos da venda, como por exemplo, a área de entrega, o horário, a localização geográfica, o tamanho do item, o preço, o número do cartão de crédito, entre outras. Neste banco de dados também há informação das transações que foram perdidas.

  2. Baseado na informação contida neste banco de dados, a rede neural desenvolve perfis das transações de risco. Estes perfis são transformados em fórmulas matemáticas.

  3. A rede neural, então, aplica esta fórmula no processamento de cada transação, fornecendo-lhe um valor. A soma de todos os valores representa o risco de perda daquela transação.

Redes neurais também podem ser chamadas de pontuação de perdas, filtros ou modelos estatísticos predictivos, geralmente usados juntamente com os sistemas baseados em regras. Enquanto as redes neurais avaliam dados de histórico para desenvolver uma pontuação de risco, os sistemas baseados em regras comparam a compra a um conjunto de perguntas. A rede neural é um refinamento das regras. Vejamos um exemplo: uma loja virtual que comercializa produtos de alto risco, como celulares ou eletrônicos, não pode simplesmente negar a venda. Neste caso, é necessário usar a eficiência das redes neurais.

Como as redes neurais podem ser usadas com uma grande quantidade de dados, elas também são usadas por empresas de seguro para prever riscos, ou por instituições financeiras para prever tendências no mercado de ações. As redes neurais, também chamadas de sistemas inteligentes são usadas também para detectar invasão de redes como, por exemplo, os firewalls.

Quais os tipos de E-commerce precisam de redes neurais?

O valor para o desenvolvimento de redes neurais é alto e o custo benefício deve ser bem analisado. Nesta análise podemos incluir três fatores importantes:
- o custo inicial de construir ou comprar um sistema;
- o custo de recursos para manter o sistema;
- a eficiência da solução.

Este último inclui a redução no número de transações analisadas manualmente, e o impacto de perder vendas de pedidos legítimos.

Os estabelecimentos com grande volume de transações devem ter a solução de redes neurais para agilizar o processo de análise de risco, garantindo a entrega dos produtos para bons clientes no prazo prometido e assim evitando cancelamentos de compras.

Quais são os riscos e limitações de uma rede neural?

Como em todas as ferramentas de prevenção de perda, a rede neural é apenas um componente no plano de prevenção de perda e não uma solução completa. O uso de redes neurais é limitado, visto que este sistema depende do histórico de transações. Se o histórico não for preciso, atualizado constantemente e baseado em um número grande de transações, a rede neural perde a sua validade.

Outro fator importante e crítico nas redes neurais é a sua customização. Esta customização é baseada em dados históricos, sendo necessário um banco de dados da mesma empresa, com o mesmo público-alvo. Por exemplo, se a empresa em questão vende CD’s, um banco de dados transacional de roupas não vai funcionar. Quanto maior for a customização da rede neural melhor o seu funcionamento.

Quanto custa uma rede neural?

Como outras tecnologias de prevenção de perdas na venda direta, o custo das redes neurais depende da complexidade e dos recursos utilizados para o desenvolvimento interno. Como as redes neurais são sofisticadas e requerem dados customizados para o negócio, os investimentos necessários para desenvolvê-las são altos. O custo inicial é inversamente proporcional ao número de transações disponíveis para a análise. Quanto menor for o número de transações mais caro será a customização.